به گزارش پایگاه خبری ساینس دیلی، محققان برای این منظور یک مدل پیچیده از معماری شبکه عصبی طراحی کردند که قابلیت ادراک محیط را با استفاده از داده‌های لحظه‌ای به دست آمده از موش‌ها دارد.
این مدل که با عنوان MultiPrednet شناخته می‌شود، از ماژول‌هایی برای ورودی‌های بصری و لمسی تشکیل شده و دارای یک ماژول خاص برای ترکیب این ورودی‌ها است.
سپس محققان این شبکه عصبی را درون یک ربات شبیه به جوندگان موسوم به Whiskeye نصب کردند که مجهز به چندین دوربین و حسگر بوده و قابلیت کاوش در محیط را دارد.
در نتیجه این اقدام، ربات Whiskeye برای اولین‌بار نشانه‌هایی از ادراک محیط از طریق ترکیب دو حس بینایی و لامسه را به نمایش گذاشت و عملکردی بسیار بهتری در مسیریابی داشت.
محققان معتقدند این ربات کاربردهای فوق‌العاده‌ای در علوم مهندسی و پزشکی دارد.
